青岛理工大学学报

2021, v.42;No.179(02) 19-26+85

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基于CS-SVM的混凝土梁火灾损伤识别方法
Fire damage identification of concrete beams based on CS-SVM algorithm

宋苏萌;刘才玮;苗吉军;肖建庄;顾振健;

摘要(Abstract):

为确定钢筋混凝土梁的受火损伤程度,采用布谷鸟搜索(CS)算法优化支持向量机(SVM),提出一种以受火时间为指标的火灾损伤识别方法。首先,建立适用于T型简支梁的火灾损伤识别方法,用T型简支梁数值模拟验证了该方法的有效性,通过与SVM识别结果对比发现,CS-SVM识别结果更加接近真实受火时间。然后,在简支梁火灾损伤识别算法的基础上,提出了适用于钢筋混凝土连续梁火灾损伤识别的逐级递减识别方法。对5跨连续梁进行了实例计算分析,验证了其准确性,该方法大大降低了识别样本量,更适用于实际工程。

关键词(KeyWords): 钢筋混凝土梁;布谷鸟搜索算法;支持向量机;动力测试;损伤识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51608289);; 中国博士后基金资助项目(2018M632640);; 山东省博士后创新项目(2019057);; 青岛市博士后应用研究资助项目(2018103)

作者(Author): 宋苏萌;刘才玮;苗吉军;肖建庄;顾振健;

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参考文献(References):

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