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2026年05期

钢筋混凝土在荷载作用下的锈胀开裂研究进展 智能导读

张雨豪;于泳;金祖权;

钢筋锈蚀导致的混凝土锈胀开裂是混凝土承载力降低和耐久性失效的主要原因之一,严重威胁结构的服役安全。近年来,国内外学者对混凝土锈胀开裂的研究主要集中于单一因素作用下的钢筋锈蚀,忽略了荷载作用的关键影响。本文将荷载作用下钢筋混凝土锈胀开裂作为主线,系统综述了真实服役条件下混凝土中氯离子传输、钢筋锈蚀以及混凝土锈胀开裂的特征和机理。研究表明:荷载作用对混凝土中氯离子的传输,钢筋的脱钝、锈蚀过程以及混凝土的锈胀开裂均有不可忽视的作用,目前仍需建立考虑荷载作用影响的钢筋混凝土氯离子传输—钢筋锈蚀—混凝土开裂的全过程损伤失效模型,为真实服役条件下钢筋混凝土锈胀开裂预警提供理论参考。

2026 年 05 期 v.47 ; 国家自然科学基金杰出青年基金(52225905); 山东省高等学校青年创新团队(2022KJ158)
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《青岛理工大学学报》简介 智能导读

<正>《青岛理工大学学报》创刊于1980年,双月刊,原刊名为《青岛建筑工程学院学报》,系由青岛理工大学主办,山东省教育厅主管,国内外公开发行的学术期刊。主要刊载土木工程、环境与市政工程、建筑学、机械设计制造及其自动化、车辆与交通工程、信息技术等学科具有较高学术水平和理论价值的基础研究与应用研究的论文,对国家、省部级基金资助项目产出的论文给予优先发表。

2026 年 05 期 v.47 ;
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《“海洋工程”专刊》刊首语 智能导读

金祖权;

<正>海洋,是国家高质量发展的战略要地,也是科技创新的前沿阵地,建设海洋强国,是实现中华民族伟大复兴的重大战略任务。当前,全球海洋工程装备产业正加速向深远化、绿色化、智能化方向深刻转型。深海装备技术的突破,不仅关乎国家海洋权益与资源安全,更是推动海洋科技自立自强、参与全球海洋治理的关键环节。在这一波澜壮阔的时代进程中,海洋工程科技工作者肩负着前所未有的历史使命。

2026 年 05 期 v.47 ;
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风荷载作用下单桩海上风机船舶冲击损伤分析 智能导读

吴植涛;王向英;张纪刚;朱敬锋;邹传学;

重点对单桩海上风机在风荷载作用下受船舶冲击损伤情况进行分析研究。利用ANSYS软件,对NREL-5 MW单桩海上风机建立数值仿真模型,研究冲击能量、基础壁厚、基础直径对冲击过程中风机系统的位移及应力响应特征的影响。研究表明:冲击能量与机舱最大位移及残余位移呈线性正相关;当基础壁厚增加50%时,机舱最大位移可减小约44.2%;当基础直径由6.0 m增大至6.3 m时,机舱残余位移降低约18%。在基础发生屈服后,持续作用的风荷载会显著放大船舶冲击造成的损伤,且冲击能量越高,放大效应越明显。

2026 年 05 期 v.47 ; 国家自然科学基金(52378304); NSFC-山东联合基金重点支持项目(U2106222); 山东省自然科学基金(ZR2022ME065)
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风-地震联合作用下海上风机双向TMD振动控制 智能导读

王振超;王向英;杨乐;杨文豪;

针对海上风机受风荷载和地震作用时塔筒顶部会产生较大振动的问题,通过有限元软件ABAQUS对导管架海上风机进行建模,并提出双向调谐质量阻尼器(Bidirectional Tuned Mass Damper,双向TMD)减振方案,研究双向TMD在风荷载、地震作用及风-地震联合作用下对海上风机的减振效果。结果表明,双向TMD减振装置对导管架海上风机在风荷载、地震作用及风-地震联合作用下塔筒顶部位移的减振效果为36.95%~47.64%;在风荷载作用下塔筒顶部加速度的减振效果为49.70%~61.78%,在地震作用下和风-地震联合作用下塔筒顶部加速度的减振效果为6.22%~25.63%。

2026 年 05 期 v.47 ; 国家自然科学基金(52378304;52408340)
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基于机器学习的滨海地区地铁施工隧道结露预测研究 智能导读

舒日康;管宏宇;薛冰亮;胡松涛;

地铁施工阶段隧道内长期处于高湿环境,易发生结露现象,不仅会影响施工环境与设备运行,还可能引起结构材料劣化及施工安全问题。为解决滨海地区地铁施工阶段隧道内结露问题,基于实测环境数据开展结露预测研究。选取青岛地铁典型区间,采集不同埋深位置温度、相对湿度及壁面温度等环境参数,构建结露判定指标,并采用随机森林、梯度提升树、决策树及深度学习等方法建立结露状态预测模型与露点温度预测模型,同时引入时间序列特征实现未来1h结露状态预测。结果表明,隧道内温度随埋深增加逐渐降低,相对湿度显著升高,深部区域长期处于高湿环境;随机森林模型在结露分类任务中表现最优,准确率达到0.86,工作特性曲线下面积为0.91;在露点温度预测中,决策树与梯度提升树模型误差最小,均方根误差约为0.13;引入时间序列特征后,模型对非结露状态识别能力明显提升。研究表明,基于机器学习的预测方法能够有效识别结露风险,可为施工期通风调控与防结露措施优化提供依据。

2026 年 05 期 v.47 ; 国家自然科学基金(52478092)
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2026年度《青岛理工大学学报》征稿启事

以人工智能、数字技术为代表的新一轮科技革命正深刻重塑建筑、交通、制造、环境等传统领域。以人工智能引领科研范式变革,推进数字中国建设成为了国家战略重点之一。为响应“人工智能+”行动,促进跨学科前沿研究与实践深度融合,本刊致力于聚焦交叉学科前沿,推动智能技术赋能,引领行业绿色转型,助力国家战略发展,特围绕“智能建造、智能制造、智慧交通、绿色建筑与城市更新、环境保护”五大方向进行年度重点征稿,刊发具有理论深度、技术创新与重大应用潜力的高水平学术论文,促进学术交流与成果转化。

 

 

通过评审的稿件将优先刊发,不收审稿费和版面费。

       具体要求请见附件!

 

附件:2026年《青岛理工大学学报》征稿启事.docx

 

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关于新设理工“交叉学科”“人工智能”栏目的征稿通知

     

      为深入贯彻落实《国家创新驱动发展战略纲要》及“十四五”规划关于“强化国家战略科技力量”,推动学科交叉融合与人工智能赋能产业升级的核心部署,《青岛理工大学学报》立足科技创新前沿,聚焦基础理论(理科)与技术应用(工科)的深度耦合创新与人工智能技术突破,增设“交叉学科”与“人工智能”两大特色栏目,旨在构建高水平学术交流平台,助力国家战略科技能力提升与卓越期刊建设。

     通过评审的稿件将优先刊发,不收审稿费和版面费。

     具体通知详见附件!

 

附件:

关于新设理工“交叉学科”“人工智能”栏目的征稿通知.docx